在这两个多月的时间内，单片机解密NVIDIA可以说发布了大量的新显卡，包括GeForce RTX 5090 D这样的旗舰级显卡，以及GeForce RTX 5080与GeForce RTX 5070 Ti这样面向中高端市场的显卡，不过对于很多用户来说，像是GeForce RTX 5070这样的显卡才是他们能够承担得起的产品，因此市面上RTX X070系列显卡的市场占有率一直都很高，NVIDIA也十分看重这个级别显卡在市场上的占有率，毕竟到了RTX 5070显卡，市面上就不是NVIDIA一家独大，友商的产品也是步步紧逼。

除此之外除了游戏之外，如今火爆的DeepSeek R1也为用户带来了不同寻常的AI体验，只不过糟糕的网络让人有点难以接受，因此越来越多的用户选择将蒸馏过后的AI模型进行本地化部署，如今这些AI软件越来越人性化，部署起来也越来越容易。因此作为一款为主流以及中高端玩家打造的显卡，GeForce RTX 5070实际上面临的压力不小，既要流畅运行现在的3A大作，同时也要轻松加载与推理LLM模型，那么这块显卡的实际性能表现究竟如何？能否满足消费者的需求？

单片机解密架构说明

架构分析

基于NVIDIA最新Blackwell打造的GPU，GeForce RTX 5070 Ti所采用的架构与GeForce RTX 5080以及GeForce RTX 5090一样没有太大的变化，自然也秉承了Blackwell最新的技术，例如通过增加FP4单元实现对于DLSS 4的支持。这也是目前NVIDIA解决GPU性能和游戏以及生产力需求之间的矛盾之举。

目前AI表现大红大紫，借助AI可以让NVIDIA以及游戏厂商实现原本不可能完成的渲染任务，单片机解密因此NVIDIA这一次推出的Blackwell更多的是在AI计算上进行了强化和改良，例如引入了神经网络渲染以及对SM单元的改进，例如NVIDIA在Blackwell架构GPU中加入了FP4的计算单元，同时推出了支持FP4单元的第五代Tensor Core，FP4精度可以达到4000 TOPS，目前NVIDIA表示FP4是当前比较适合AI模型推理与运行的算力表现。Blackwell还采用了第四代RT Core，拥有360 RT TFLOPS，NVIDIA也在GPU中加入了AI管理器，能够有效地管理日渐上涨的AI算力需求，从而让这些AI算力得以高效地应用。NVIDIA为了神经计算专门重组和优化了SM单元，从Ada架构中的INT32/FP32与FP32混合设计变成了清一色的INT32/FP32着色器核心，混合性能最高可以达到125TFLOPS，这种设计能够让AI运算更加高效。