摘要

IC解密本文将审视当今制造业面临的核心挑战，探索正在席卷行业的变革浪潮。这场变革源于对资源敏感型制造的全新关注，而人工智能、分散式控制、混合组网及软件定义自动化等新技术与能力协同发力，共同为未来数字化工厂的崛起筑牢根基。

制造业面临的挑战

制造业正处于一场转型浪潮之中，消费者对个性化产品需求的增长，加之疫情后供应链危机催生的产业回流趋势等，成为推动这一变革的主要驱动力。而这些，仅仅是众多挑战中的冰山一角。与此同时，全球各国政府也纷纷出台相关法规，以减少制造业的碳排放，从而实现温室气体净零排放目标。应对这些挑战将为工业制造企业开辟全新的发展赛道，企业可借此契机引入前沿技术，在降低碳排放的同时，提高制造业的生产效率、可扩展性和灵活性。

IC解密在如今既有的制造工厂内，制造设备与自动化设备历经多年反复部署与扩展，互操作性问题日益凸显。设备间不仅难以顺畅协同运作，相互间的连接也极为有限，导致工厂内部普遍缺乏能贯通所有自动化设备的统一网络。

随着新产品库存单位(SKU)数量持续攀升，生产线的设置与验证时间不得不相应增加。在医疗器械制造领域，验证流程不仅耗时漫长，成本也十分高昂。此外，产品SKU的增多还会拉低设备综合效率(OEE)，原因在于额外投入的设置和验证会造成生产时间的浪费，进而导致生产效率下滑。制造业面临的挑战不止于此，熟练工人短缺问题同样严峻。据预测，截至2030年，制造业熟练工人缺口将高达约210万人。1 当下，多数制造活动集中于既有工厂；在此背景下，企业试图在现有厂房空间内提升产能时，劳动力不足的问题便成为产能提升的关键制约因素。未来数字化工厂正是为攻克上述重重挑战而生，致力于推动制造业迈入全新的发展纪元