单片机解密机器学习仍然是发展最快、需求量最大的技术领域之一。机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够学习和采用类似人类的特质，最终导致人工智能机器的发展。 下表列出了人工智能领域中，机器学习可以赋予计算机的八种关键类人特质。

单片机解密然而，创建人工智能的过程需要大量数据。在机器学习中，我们拥有的数据越多，用于训练模型的数据越多，模型(AI 代理)在处理给定提示或输入以及最终完成训练任务方面的表现就越好。

这些数据并非以原始形式输入到机器学习算法中。在输入到学习算法之前，它(数据)必须先经过各种检查和数据清理和准备阶段。我们将机器学习生命周期的这一阶段称为数据预处理阶段。顾名思义，此阶段包括将应用于数据集(值的行/列)的所有操作和程序，以使其处于清洁状态，以便机器学习算法可以接受它并开始训练/学习过程。

本文将讨论和研究机器学习中最流行的数据预处理技术。我们将探索各种方法来清理、转换和扩展我们的数据。所有探索和实际示例都将使用 Python 代码片段完成，以指导您亲身体验如何有效地将这些技术应用于您的机器学习项目。